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domingo, 27 de mayo de 2012

Muestreo Aleatorio y Estadístico

El Muestreo Aleatorio: Es aquel en el que todos los miembros de la muestra han sido elegidos al azar, de forma que cada miembro de la población tuvo igual oportunidad de salir en la muestra.



      Una muestra se dice que es extraída al azar cuando la manera de selección es tal, que cada elemento de la población tiene igual oportunidad de ser seleccionado. Una muestra aleatoria es también llamada una muestra probabilística son generalmente preferidas por los estadísticos porque la selección de las muestras, es objetiva y el error muestral puede ser medido en términos de probabilidad bajo la curva normal.

       Los tipos comunes de muestreo aleatorio son el muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo de conglomerados

El Muestreo Estadístico: es un procedimiento por el que se ingresan los valores verdaderos de una población a través de la experiencia obtenida con una muestra

      Tambien lo podriamos definir como aquel que utiliza técnicas que permiten hacer estimaciones sobre una población aplicando las leyes de la estadística. Las aplicaciones de muestreo estadístico deben cumplir los siguientes requisitos:

- El tamaño de la muestra debe calcularse utilizando técnicas estadísticas.
- La selección de la muestra debe hacerse en forma aleatoria.
- La estimación de las características de la población debe hacerse de acuerdo a las leyes de la estadística.

      Una aplicación de muestreo que no cumpla con alguno de estos tres requisitos se considera muestreo no estadístico. El muestreo estadístico posee algunas ventajas con respecto al muestreo no estadístico, entre ellas las siguientes:
- Permite seleccionar de antemano el nivel de confianza de la prueba, es decir la probabilidad de que las conclusiones obtenidas del muestreo sean correctas.
- La selección aleatoria impide que los prejuicios o preferencias del auditor favorezcan la selección de algunos elementos de la población en desmedro de otros.
- Permite limitar el tamaño de la muestra al mínimo necesario, evitando realizar pruebas de auditoría sobre una cantidad mayor de elementos.
- Los resultados de la prueba se expresan matemáticamente en términos precisos, permitiendo elaborar recomendaciones sobre una base más objetiva.
- Permite hacer más defendibles las conclusiones de la prueba.

       No constituye una ventaja del muestreo estadístico garantizar la obtención de una muestra representativa de la población, ya que la incertidumbre respecto de la representatividad de la muestra es una característica inherente al muestreo. Pero, según se menciona más arriba, el muestreo estadístico permite cuantificar dicha incertidumbre, seleccionando el nivel de confianza deseado.
      A pesar de las ventajas enumeradas no debemos concluir que el muestreo no estadístico es necesariamente malo. El muestreo no estadístico también tiene sus ventajas, ya que suele ser más sencillo de aplicar y requiere menos entrenamiento. De hecho, hay empresas que han adoptado modelos de muestreo no estadístico para la evaluación obligatoria de su control interno.

      Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:
  • Muestreo aleatorio simple: El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido. Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.

  • Muestreo aleatorio sistemático: Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir set oman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.
  • Muestreo aleatorio estratificado: Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población. (Tamaño geográfico, sexos, edades,...) 
  • Muestreo aleatorio por conglomerados: Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la población. En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc., son conglomerados naturales. En otras ocasiones se pueden utilizar conglomerados no naturales como, por ejemplo, las urnas electorales. Cuando los conglomerados son áreas geográficas suele hablarse de "muestreo por áreas".


    Por: 
    Adriana Carrasquel.
    Annys Martinez.
    Johan Perez.


10 comentarios:

  1. saludos, buen dia, gracias por ser de los primeros en cumplir sus responsabilidades..

    un unico detalle.. el contenido debemos compilarlo en forma de post... osea un tema.. no en los comentarios.. se los dan al administrador, este los revisa, y los coloca.. luego en los comentarios pueden agregar links, o mas contenido o sus propias opiniones al respecto del tema tratado.

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    1. Buenos dias Profe, cada pregunta tiene su contenido y en los comentarios estamos reforzando los conceptos ya planteados. Lo que creo que paso es que la letra estaba en transparente y por ello no se podia ver el contenido.... Es Annys Martinez.

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    2. me parece bien, solo para que no se perdiera el orden del contenido te comentaba lo de cambiar lo de los comentarios a la publicacion como tal. y en los comentarios solo dejar para publicar links, y para hacer y responder preguntas al respecto.. recuerda que esto quedara para uso de las personas en internet.-

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    3. Ok profe,ya lo coloque como contenido del blog... Gracias por la sugerencia. Annys Martinez...

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  2. El muestreo Aleatorio, es aquel donde todo una poblacion "X", tiene la misma oportunidad de ser elegida. El ejemplo mas claro esta, al lanzar un dado al aire, cualquiera de las 6 caras tiene la oportunidad de ser elegida.

    El muestreo Estadistico, es aquel en el que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas

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  3. Este comentario ha sido eliminado por el autor.

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  4. En este video se explica detenida y claramente, lo que es: Muestreo, población,como tomar una muestra correcta dentro de una población, Como tomar muestras aleatorias etc etc etc... http://youtu.be/iS77iUI-pLU

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    1. muy bien!.. muchas personas prefieren o entienden mejor con ayuda de contenido multimedia.(audio/video)

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  5. http://minnie.uab.es/~veteri/21216/TiposMuestreo1.pdf este enlace nos indica con ejemplos la diferencia entre los tipos de muestreo.

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  6. Muestreo probabilístico:
    Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:
    *Muestreo aleatorio simple
    *Muestreo aleatorio sistemático
    *Muestreo aleatorio estratificado
    *Muestreo aleatorio por conglomerados

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